Navigation menu toggle

科技国家的ai指南

现实世界的挑战,不真实的解决方案

人工智能正在迅速发展,因此需要了解它的工作原理。除了发射 澳门申博的第一个增长计划 对于那些开发它的公司来说,科技国家还为想要了解ai对当今社会的影响的任何人制作了ai指南,翻译行话并切断炒作。

 

如何:了解它对社会的影响

我会接受我的工作吗?它会超越人类的智慧吗?最重要的是,将是alexa 最后 能够播放我要求的歌吗? ai与一系列风险,奖励和警告相关联。澳门申博想讨论硬币的两面。

 

工作,技能和投资

英国的ai比竞争国家筹集更多的投资。这一点尤其体现在金融科技和健康科技等行业,这些行业的增长尤为强劲。

$300米德国ai初创公司筹集的投资(2014年 - 2018年)
$400米法国ai创业公司筹集的投资(2014年 - 2018年)
$800米以色列ai初创公司筹集的投资(2014年 - 2018年)
68亿£英国创业公司筹集的投资(2013年 - 2018年)

**去年一些最大的筹款来自graphcore,筹集了2亿美元。 renalytix ai开发了可以诊断肾脏疾病的ai,筹集了2900万美元,还有高档校友,贝塔瑞,他们筹集了2800万美元。

 

为什么现在?

到目前为止,ai已经有了一段艰难的历史 - 在此过程中,兴趣已经达到顶峰和挫折,这已经不是什么秘密了。但澳门申博可以肯定地说,澳门申博正处于围绕ai的兴趣,炒作,投资和研究的激增之中。谁把这一切都搞定了?

杰弗里珠穆朗玛峰

他们是谁:英国加拿大认知心理学家和计算机科学家。

他们如何彻底改变了ai: Hinton的研究发现了使用神经网络进行机器学习,感知,记忆和符号处理的方法。他的作品为他赢得了“深度学习的教父。"

安德鲁

他们是谁: 中美计算机科学家,投资者和ai的全球领导者。

他们如何彻底改变了ai: 除了他对人工智能,深度学习,机器人学和机器学习的许多贡献之外,ng共同创立并领导了谷歌大脑,并且是“民主化”深度学习的领导者。

他们的工作为ai的有效性带来了巨大的变化,从而实现了一系列新的,更实际的用途。这就是为什么澳门申博今天再次谈论ai以及为什么你可以向你的siri询问方向或新闻更新。

为什么 大家 需要参与进来

民主化ai是政府的重要组成部分 人工智能办公室 工作 - 这是有充分理由的。 ai正在塑造澳门申博的生活方式,澳门申博如何建立它对于每个人都能很好地工作至关重要。人们的差异,无意识的偏见或者仅仅缺乏来自某个群体的数据会对最终产品产生不利影响。

ai的投资和研究根本不是改善它的答案。南安普顿大学计算机科学教授温迪大厅帮助撰写了政府关于人工智能的首次报告(ai),她曾多次 支持多样性和包容性 在ai。

我认为ai太重要了,不能留给ai专家,澳门申博都必须参与其中。我认为跨学科团队就是答案。我想澳门申博必须鼓励很多人从不同背景进入ai。澳门申博现在必须这样做。

温迪大厅,计算机科学教授
 

支持ai的未来

谈到ai的未来,科技国家正在与之合作 青少年在ai,一个 橡子的愿望 倡议旨在通过与年龄在12-18岁的年轻人接触并为他们提供早期接触社会福利的途径来增加人工智能的多样性和包容性。  

其目的是通过黑客马拉松,新兵训练营,加速器,专家指导和交流机会的组合,使ai民主化并为代表性不足的人才创造机会。

孩子们明天会影响ai

Now in its 4th year, 青少年在ai is running a two-week AI Accelerator for teenagers aged 12-18, w这里 young people will have a chance to address climate change, health & wellbeing and education challenges. Originally founded by 埃琳娜 Sinel, Founder of Acorn Inspirations, the initiative is a great opportunity for children to positively impact the AI of tomorrow.  

多元化和包容性是组织的一个巨大目标,因为来自不太优越的背景的孩子往往无法负担加速器,sinel参与的主要部分是为他们在整个课程中获得资助筹集资金。

想要支持他们? 青少年在ai中不断寻找专家支持者,导师,评委和能够为参与该计划的青少年提供机会的人。如果您有兴趣,可以提出更多问题并注册指导或发言 这里或电子邮件 埃琳娜 直接获取有关赞助青少年和支持该计划的更多信息。

 

兴趣创造了就业

在过去的几年里,人们对ai的兴趣激增。这是由一些思想领袖的积极影响和消极观点引发的。然而,利息和投资的激增导致了工作岗位的增加。

一份报告建议 数据科学中有30万个工作岗位, 虽然这个数字是推测性的。澳门申博还可以看到科技巨头在国际上进行投资以扩大人才库。

这也表明了这一点 200万个职位空缺 目前存在数据科学家。技能差距已被确定为跨业务运营实施ai的最大障碍。

 

受益于ai的行业

医疗保健,医学和老年医学

人工智能正在医疗领域突破。在几个地区提高护理成本和效率的几个案例 老年病学, 开发药物,严重的诊断 疾病 甚至是 兽医 已被记录。一个特别令人难以置信和改变生活的故事是丹尼斯·阿博·索伦森,他已经恢复了使用 机器人的手 与他手臂的神经相互作用。

ai可能存在的问题

滥用

ai就是制造自主的系统,帮助澳门申博完成任务。但是如果ai的力量掌握在手中呢? 有人想要造成伤害 而不是帮助?很难想象如果ai开始进入武器制造,黑客和网络犯罪分子将来如何使用这项技术会发生什么。

网络安全

ai正在变得越来越突出 网络安全,特别是帮助澳门申博在攻击发生之前检测并防御攻击的技术。网络安全中的预防措施可以节省人力,时间和数据丢失。

Bias & discrimination

ai越来越明显地继承了很多 澳门申博的问题。 在男性占主导地位的行业,严重缺乏少数民族的投入,据报道,在分析少数民族的数据输入时,成品ai产品存在偏见和不足。

教育

学校系统自从它首次成为澳门申博社会的既定一部分以来,并没有完全彻底改变,但澳门申博正在看到更多和更多 ai的更多例子 被用来为各级学生创造更加个性化的学习方式。

不等式

从技术上来说会发生什么 机器赚你钱?在硅谷使用ai的企业员工人数比制造企业少10倍,为企业主留下了更大的份额。

Infrastructure & city planning

ai非常出色 预测新趋势 或潜在风险,如何 交通碰撞 更有可能发生。它最近进入城市规划,预测从新的住宅区到公共交通的一切。

人性

澳门申博每天如何与机器人互动正在塑造澳门申博和澳门申博的方式 特别是孩子沟通。想一想 - 你最后一次感谢alexa是什么时候?

澳门申博认为将ai用于创建实用解决方案的可能性比以往任何时候都要大,但是为了让社会看到好处,澳门申博需要想要解决现实问题的创始人和领导者。这是科技国家正在努力通过澳门申博应用的ai计划实现的目标。 angie ma,教职员工,支持ai公司进行规模化旅程,这样做:

ai是澳门申博这个时代的转型技术,但是社会要看到澳门申博在现实世界中应用它所需要的好处 - 增强产品,改善服务和拯救生命。

angie ma,coo,faculty
 

Tales of Glory & Caution

像比尔盖茨,斯蒂芬霍金和埃隆麝香这样的大牌警告人们反对ai的进展,你可以开始怀疑“澳门申博准备好了吗?”谢菲尔德大学计算神经科学教授eleni vasilaki解释说它更像是关于如何开发和使用ai导致问题的问题。

机器学习算法通常被认为是黑盒子,并且更少的努力精确定位了澳门申博的算法找到的解决方案的细节。这是一个重要的,经常被忽视的方面,因为澳门申博更痴迷于表现而不是更多的理解。“

答案可能是需要更强的监管意识,道德规范和对这项技术的一般认识,这就是为什么道德考虑是科技国家应用ai计划中强有力的判断标准的原因。如果您觉得可以使用更多关于ai的信息并了解有关该技术的更多信息,请继续阅读!

 

如何:了解ai的不同层次

术语 人工智能(ai) “机器人”是指开发和创造能够像人类一样思考或行动的机器,或者可以执行传统上被认为完全由人类智能或专业运动解决的任务。基本上,这意味着ai可以是从简单的计算器到具有可反对拇指的机器人手的任何东西。 ai在技术上已经存在了几十年,但在20世纪50年代首次成为一个术语。

机器学习(ml) 是ai的子类别,指的是学习或开发新技能而不是专门编程的机器。这通常与大数据相结合(这听起来很像;很多很多信息)。它始于20世纪80年代初,并进入许多商业和家用品牌。

深度学习(dl) 被定义为机器的训练,其使用试图模仿或解决诸如人脑之类的任务的算法。像这样的算法称为ann(人工神经网络),当ann由几层“神经元”组成时,发生深度学习,发送信息。它在21世纪后期起飞了。

**除此之外,您还可以将ai划分为以下类别

  • 弱: 弱ai专注于完成一项任务,比如下棋或回答问题。
  • 强者:a 完美模拟人类大脑的机器
  • 人工超级智能(asi):一种可以的机器 在任何任务中胜过人脑。

最后两个不存在。然而。

 

如何:理解行话

太。许多。缩写。 当你不得不查阅其他所有单词以解决它时,理解ai可能会令人生畏。澳门申博的词汇表简单明了:

  • ai冬天

这是ai中的兴趣,投资和研究下降的时期。直到现在,ai经历过 几个冬天 它们通常是由ai社区的悲观情绪引发的,其次是糟糕的新闻,然后削减资金。

  • 人工神经网络(ann)

任何模仿人类大脑的算法。 ann由连接的合成神经元层构成,它们相互发送信息。

  • 人工智能(agi)

这指的是能够以与人类大脑相同的方式执行任务的机器的智能(或者说强烈的ai的不同方式),并且是科幻作家和研究人员中的热门话题。

  • 大数据

结构化和非结构化的信息负载,通常太复杂,无法使用标准数据处理软件。

  • 黑匣子算法

当计算机或研究人员无法真正解释算法所做的决定时。

  • 计算机视觉

这个跨学科的ai领域正试图通过观看照片或视频来构建能够获得类似人类理解的计算机。

  • 卷积神经网络

描述这种深度学习算法的一种非常简单的方法是 它可以识别图像重视其中的某些元素并识别副本或假货。

  • 深度学习

几层安妮,连在一起。因此它“很深”。

  • 体现了a.i

一种非常复杂的方式或者说使用或运行a.i.的机器人。

  • 可解释的ai或xai

这种类型的ai可以准确地告诉人类操作员它是如何达到解决方案或结论的。

  • 少数学习

通常是一个计算机视觉系统,需要看到成千上万的例子能够模仿某些东西。少数学习是创建一个需要更少培训的系统。比较一下,如果幼儿会如何轻松地学习几种语言,但成年人可以用最简单的发音来挣扎。

  • 生成对抗网络(gans)

两个用同一组数据训练的神经网络(或anns)。第一个尝试复制它看到的数据,第二个判断结果。如果第二个网络识别出非真实副本,它将强制第一个网络进行改进。

  • 启发式

计算机科学中的一种技术。它旨在快速,优化,基于解决方案的问题解决。

  • 机器学习或毫升

一个从数据集中学习并改进一个特定任务的系统。这个ai区正在经历最大的研究和投资热潮。

  • 自然语言处理

管理口头和书面语言的ai专业化。

  • 递归神经网络(rnn)

循环神经网络由循环构建,允许信息持续存在并传递下来。目标是模仿人类如何自然地学习并利用他们的经验来阅读情境。

  • 强化学习

机器将通过“奖励和惩罚”系统学习如何完成任务。

  • 监督学习

在这里,人类将数据划分为类别并教授算法以使用数据来解决特定任务。

  • tensorflow

这个软件工具集合向公众开放,由谷歌开发用于深度学习。任何人都行 使用或改进 它。  

  • 培训数据

把它想象成一个 ai的教科书 - 一组数据用于训练,调整和改进它。

  • 转学习

一种深度学习技巧 开发人员重新利用一个神经网络 用于一个任务并将其应用于另一个域以解决另一个问题。最接近的人类比较是 提高自己 凭借新的知识并将其应用到您的新职业生涯中。

  • 图灵测试

由阿兰图灵在20世纪50年代创建,它测试机器是否可以显示与人类相同或相同的智能。

  • 无监督学习

这种方法尝试与监督学习相反,只将未标记的数据提供给算法,让机器“自学”。

你知道你的alexa,siri和google助手都是自然语言处理的好例子吗?目标是制造这些机器 像人类一样自然地说话,他们越听澳门申博,他们就越了解澳门申博所说的话。

 

如何:通过炒作看看

毫无疑问,ai在它周围有着惊人的,不真实的,几乎神秘的光环。如果不是不可能的话,要预测它的发展速度是多么困难,但是让澳门申博通过远方的一些例子揭开神秘面纱的神秘色彩。 其实 来。

 

ai优于人类的领域的例子

跳棋

2002年一台机器命名 奇努克 只通过做出最好的动作来解决游戏问题。然而,它从未正式击败过世界冠军。

解决rubix立方体

这个小机器人 由ben katz和jared di carlo制作,能够在0.38秒内解决一个rubix立方体。他们声称 “绝对可以更快。”

数据科学

电脑是正式的 比澳门申博好 识别数据中的模式。如上所述,这在几个部门已经看到了一系列不同的好处

十五子棋

BKG由hans berliner创建,在1979年赢得了世界冠军,这是第一台这样做的机器。他承认有点运气。

 

人类仍有优势的领域的例子

脑细胞数量

人脑由超过860亿个神经元组成。计算机神经网络的方式更少。差远了。

幽默

一个生成幽默的例子: “当你用精神物体穿过视神经时,你会得到什么?一个眼睛“.

创造力

ai试图发挥创造力到目前为止还没有奏效。看看这个 励志报价发电机。

别客气。

填字游戏

ai倾向于更好地解决更复杂的填字游戏,但仍然被更容易的或相对容易的并发症所震惊。