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          高科技国家的指导AI

          现实世界的挑战,虚幻的解决方案

          人工智能正在迅速增长,所以是需要理解它是如何工作的。除了推出在 澳门申博的第一个增长计划 哪些公司为它开发,技术的国家还生产指导,以人工智能为任何人想要AI了解在当今社会是有冲击,翻译通过炒作的术语和切割。

           

          如何:了解它在社会上的影响

          AI会采取我的工作从我吗?它将超越人类智慧?最重要的是将ALEXA 最后 能够播放的歌曲我的要求吗? AI与一组的风险,回报和警告有关。澳门申博要讨论的一枚硬币的两面。

           

          就业,技能和投资

          AI在英国是提高比同类乡村俱乐部更多的投资。如Fintech和HealthTech,其中有特别明显的强劲增长:尤其这是在行业的体现。

          $300米由德国提出投资的AI创公司(2014至2018年)
          $400米由法国提出投资的AI创公司(2014至2018年)
          $800米以色列初创公司提出(2014至18年)投资的AI
          68亿£由英国提出的AI投资创业公司(二○一三年至2018年)

          **一些去年最大fundraises的来自graphcore,募集$ 200M中。 renalytix人工智能,人工智能开发出哪些可以诊断肾脏疾病,募集$29米随着高档校友,beamery,那叫$对不起!

           

          为什么现在?

          AI已经有一个多岩石的历史迄今为止 - 这不是什么秘密,利率已经见顶,并沿途见底。但澳门申博可以肯定地说,澳门申博在关注,炒作,投资激增的中间和周围的研究人工智能。那么,谁在今年9全部关闭?

          珠峰杰弗里·辛顿

          他们是谁:英语加拿大的计算机科学家和认知心理学家。

          他们彻底改变了如何AI: 韩丁的研究发现,采用神经网络的机器学习,感知,记忆和符号的处理方式。他的作品为他赢得了“称号干爹深的学问。"

          安德鲁·纳克

          他们是谁: 中国,美国计算机科学家,投资者和AI全面领先。

          他们彻底改变了如何AI: 除了他的许多人工智能的贡献,深学,机器人和机器学习,NG共同创立和领导的谷歌大脑,并在“民主化”深度学习的领导者。

          他们的工作促成了AI的有效性,这使一系列新的,更实际的使用一个巨大的阶跃变化。它真的就是为什么澳门申博今天谈论的一些关于AI再次,为什么你可以问Siri的路或你的新闻更新。

          为什么 大家 需要涉足

          民主化AI是政府的重要组成部分 办公室人工智能 工作 - 而且也应该是一个很好的理由。 AI是塑造澳门申博的生活澳门申博的生活,以及澳门申博如何构建它是至关重要的是为大家很好地工作。在人,无意识的偏见或根本差异缺乏数据从一组可以有成品某些不利影响。

          投资和研究人工智能根本不是问题的答案,要改进它。圣母院温迪·霍尔,在南安普敦大学的计算机科学教授帮助撰写了政府对人工智能(AI)的就职报告,她有好几次 多样性和包容性倡导 在人工智能。

          我觉得艾太重要了,留给AI专家,澳门申博都有参与。我认为,跨学科的团队是答案。我认为澳门申博必须鼓励很多人从不同背景吃进的AI。澳门申博必须得做。

          圣母院温迪·霍尔,计算机科学教授
           

          支撑AI的未来

          说起AI的未来,民族的高科技合作,是用 在AI青少年,一 橡子愿望 举措,旨在通过与12岁至18岁年轻人的参与和为他们提供早期接触AI为社会公益,以增加在人工智能多样性和包容性。  

          其目的是建立民主化的AI和机会,通过组合代表性不足这种形式的比赛,训练营,加速器,专家指导和交流机会的人才。

          AI冲击孩子的明天

          Now in its 4th year, 在AI青少年 is running a two-week AI Accelerator for teenagers aged 12-18, w这里 young people will have a chance to address climate change, health & wellbeing and education challenges. Originally founded by 埃琳娜 Sinel, Founder of Acorn Inspirations, the initiative is a great opportunity for children to positively impact the AI of tomorrow.  

          多元化和包容性是组织一个巨大的目标,从背景不富裕的孩子往往无法负担将出席加速器的SINEL的是筹集资金,参与他们在整个过程中被赞助的重要组成部分。

          要支持他们呢? 不断艾青少年正在寻找专家的支持者,导师,审判员和人民谁能给在计划所涉及的十几岁的机会。如果你有兴趣,你可以提出更多的问题,并注册指导或说话 这里或电子邮件 埃琳娜 直接以获取更多信息有关赞助青少年和支持计划。

           

          创造就业机会的兴趣

          在过去的几年里,那里已经过气的AI的兴趣大增。 ESTA已-被一个积极的影响,并都从一些思想领袖的负面展望引发。在兴趣和投资,油价上涨导致但是在AI就业的增加。

          建议一个报告 300000个工作在科学的数据存在, ,虽然该图是推测性的。此外,澳门申博可以看到科技巨头投资,以拓展国际市场他们的人才库。

          还建议ESTA 2000000个空缺 目前存在的科学家的数据。技能差距已被确定是最大的障碍跨越实现人工智能业务。

           

          该行业受益于AI

          医疗保健,药品和老年病学

          人工智能只是在医疗行业突破。在这样的地区改善成本和护理效率的几种情况 老年病学, 药物的发展,严重的诊断 疾病 甚至对于 兽医 已被记录。一个特别令人难以置信的和改变生活的丹尼斯Aabo即索伦森,WHO已经恢复感受能力的故事,用 机器人手 进行交互,在他的手臂神经。

          艾可能存在的问题

          滥用

          AI是所有关于系统是自主的,能够帮助澳门申博执行任务。但如果AI的权力落在手上是什么 有人想造成伤害 而不是帮助?很难想象如果AI佳话开始做它的方式成武器制造,或如何黑客和网络犯罪分子可以利用这项技术的未来。

          网络安全

          AI正在成为越来越突出 网络安全,特别是技术,帮助澳门申博发现和抵御攻击,防患于未然。在网络安全防范措施节省了人家钱,时间和数据丢失。

          Bias & discrimination

          它变得更明显的AI即继承了很多 澳门申博的问题。 在男性主导的行业,从严重缺乏少数民族输入,产成品的AI被报道有偏见和不充分的数据输入。当从少数民族分析。

          教育

          学校系统不完全革命性的,因为它首先已经成为澳门申博社会的一个既定的一部分,但澳门申博正看到越来越 AI的更多示例 被用于创建个性化学习为各层次的学生更多的途径。

          不等式

          会发生什么,当一个技术 机器赚你的钱?在比一家制造企业的硅谷让员工10倍少使用AI,留下了更大的一杯羹的企业所有者的企业。

          Infrastructure & city planning

          AI是优秀的 预测新趋势 风险或潜在的,像在哪里 交通碰撞 更有可能发生。而且最近发现到城市规划,预测一切从新屋公共交通工具。

          人性

          随着机器人如何,澳门申博每天都在相互作用是如何塑造澳门申博,和 特别是小孩,沟通。想想吧 - 当是你最后一次ALEXA Agradecido?

          澳门申博看到更多的潜在艾创造比以往切实可行的解决方案中使用,但对于社会看到了好处,澳门申博需要的缔造者和领导者要WHO现实世界中解决问题。这就是高科技的国家正在努力实现与澳门申博的应用程序的AI。安吉马,教师的首席运营官,世卫组织支持缩放艾未未他们的旅程是这样说的公司:

          AI是澳门申博这个时代的变革性的技术,但对于社会看到了好处,澳门申博需要在现实世界中应用它 - 加强产品,服务和拯救生命改善。

          安吉马,COO,教师
           

          Tales of Glory & Caution

          与像比尔·盖茨,斯蒂芬·霍金以及对AI的进步伊隆·马斯克警告大牌,你就可以开始怀疑“是澳门申博准备好了吗?”叶莱妮Vasilaki,谢菲尔德大学的计算神经科学教授解释说,它更是一个如何AI的问题,正在开发和导致问题使用。

          机器学习算法通常被认为是黑盒子,和更少的努力作出精确定位解决方案的具体细节发现澳门申博的算法。这是一个重要但往往被忽视的方面,因为澳门申博有更多的表现所迷惑,少用理解“。

          可能是需要一个强有力的监管,职业道德和对这项技术的整体知识意义的答案,这就是为什么考虑道德是判断国家的科技强大的标准应用程序的AI。如果你觉得你可以使用的AI是一些更多的信息,并了解更多的技术,继续阅读!

           

          如何:了解不同等级的AI

          期限 人工智能(AI) 指的是发展和创造的机器那思考或行动像人类一样,也可以进行传统上被视为通过专门人类智力或专业运动正在解决的任务。基本上,艾本是指可以从简单的计算器什么的机械手与生拇指。 ai've存在了几十年,但在技术上首次成为在20世纪50年代的一个术语。

          机器学习(毫升) 是人工智能和机器的一个子类,指的学习新的技能或不被编程为这样做独家开发。通常,这与大数据结合(这正是这听起来像,很多很多的信息)。它在上世纪80年代初开始了和做了它的方式进入许多商业和家居品牌。

          深度学习(DL) 被定义为一台机器的培训,使用算法来模仿或尝试解决的任务,比如一个人的大脑。这样的算法被称为安(人工神经网络)和深学习时发生安家道“神经元”的若干层组成,围绕发送信息。它把它关闭在2000年代后期。

          **除了这一点,你可以把同样的AI分为以下几类

          • 弱: 艾未未完成一个单一的任务,就像下棋或回答问题的弱焦点问题。
          • 强:一 这台机器完全模拟人脑
          • 人工超级智能(左右):一台能够 胜出人类大脑中的任何任务。

          最后两个是不存在的。然而。

           

          如何:了解行话

          太。许多。缩写。 AI的理解可以是艰巨的,当你有来查找其他单词只是对付它的一个解释。澳门申博的词汇表把它简单明了:

          • AI冬天

          这是一个时间段凡在AI的兴趣,投资和研究滴的术语。到现在为止,艾都经历 几个冬天 并且它们由通常在AI社区的悲观情绪触发的,其次是不好按,然后在经费削减。

          • 人工神经网络(ANN)

          任何算法模拟人类大脑。一个安构建合成的连接神经元的层可达信息发送到每个其它。

          • 强人工智能(AGI)

          ESTA指机器的智能将能够在相同的方式,人脑(或者说强大的人工智能不同的方式)执行任务,是众多科幻作家和研究的热门课题。

          • 大数据

          这是结构化和非结构化两种,太复杂了正常标准的数据处理软件与信息工作负载。

          • 黑盒子算法

          当计算机或研究者不能真正解释给决策算法所做。

          • 计算机视觉

          ESTA AI的跨学科的领域正在努力打造电脑将由看着照片或视频取得理解人类相似。

          • 卷积神经网络

          一个描述ESTA深度学习算法的非常简化的方法是, 它可以reckonise图片,分配给它的重要性和reckonise副本或假货某些元素。

          • 深度学习

          人工神经网络的若干层,连接在一起。因此,它是“深”。

          • 体现A.I

          一个非常复杂的方式或者说,或者使用机器人,就临时代办运行

          • AI可解释或赛

          这种类型的AI可以告诉它的操作人员究竟是如何达到的解决方案或结论。

          • 几拍学习

          通常计算机视觉系统需要看到,成千上万的例子,可以模仿的东西。几拍的学习是一个系统,需要少得多的训练的创建。把它比作一个如何将蹒跚学步,例如,拿起轻松几种语言,但成年后难以与最简单的音变。

          • 生成对抗网络(甘斯)

          两个神经网络(或人工神经网络),这些训练用同组数据。第一种尝试复制它已经看到第二个法官和结果的数据。如果第二网络识别不可信的副本,这将迫使第一网络进行改进。

          • 启发式

          在计算机科学技术。 AIMS它快速,最佳的,基于解决方案的解决问题。

          • 机器学习或毫升

          那学习到的数据集的系统,提高了一个特定的任务。 AI的ESTA区域正在经历最大的研究和投资热潮。

          • 自然语言处理

          在一个专业化的AI管理口头和书面语言。

          • 递归神经网络(RNN)

          回归神经网络通过循环建立起来,使信息能够坚持并流传下来。澳门申博的目标是模仿人类如何自然地学习,并利用自己的经验来阅读的情况。

          • 强化学习

          一台机器将学习如何通过以“奖励与惩罚”系统做的任务。

          • 监督学习

          在这里,人类将分为数据类别和教的算法来解决使用数据特定的任务。

          • tensorflow

          软件工具这个系列是向公众开放,由谷歌开发的深学习使用。任何人都可以 提高使用或 它。  

          • 训练数据

          ESTA认为的 教材AI - 一组数据被用于火车,调节和改善增加它。

          • 迁移学习

          凡深学习技术 重新利用神经网络开发者之一 用于一个任务,并将其应用到其他领域,以解决另一个问题。最贴切的比喻人 提高技能自己 新的知识和应用这和你以前的经验,一个新的职业生涯。

          • 图灵测试

          艾伦在20世纪50年代图灵创建,它的测试表明,如果机器可以智力等于或等同于人类的。

          • 无监督学习

          ESTA试图监督学习了相反的做法,只有未标记的数据馈送到算法,让机器“教”本身。

          你知道你的Alexa,助理Siri的和谷歌是自然语言处理的所有伟大的例子吗?澳门申博的目标是让这些机器 作为自然说话作为人类,他们听澳门申博的越多,澳门申博就越是他们明白说什么。

           

          如何:看到通过炒作

          这是毫无疑问的AI周围有一个惊人的,几乎是不真实的和神秘的光环。这是困难的,如果不是不可能的,预测它将如何快速发展,但让澳门申博揭穿一些例子远的AI 其实 来。

           

          在人工智能领域的哪个例子是优于人类

          跳棋

          在2002年一个名为机 奇努克 仅使尽可能最好的解决了移动游戏。但是,它从未正式击败了世界冠军。

          的Rubix立方体求解

          ESTA微型机器人 本制作由Katz和贾里德迪卡罗却能0.38秒内解决的Rubix立方体。他们声称它 “可以最肯定走得更快。”

          数据科学

          电脑是正式 比澳门申博好 在数据识别图案。所提到,这已经看到了各种不同的利益在几个部门

          十五子棋

          BKG,创建者汉斯·伯纳,对世界冠军在1979年获胜,第一台机器这样做。我承认有点运气的参与。

           

          哪些领域的例子在人类仍占上风

          脑细胞的数量

          人类的大脑是建立86个十亿神经细胞组成。计算机神经网络具有较少的方式。甚至还没有接近。

          幽默

          AI-产生幽默的例子: “你是什么让你们过的光学用一记对象?眼-DEA“.

          创造力

          AI试图创造性迄今没有奏效。只是看看这个 鼓舞人心的报价发电机。

          别客气。

          填字游戏

          AI往往是在解决更复杂的填字游戏是更好,但仍然是由那些比较容易简单或复杂目瞪口呆。

           

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